精选刊文|我国古代盐碱地改良技术

智能系统高效识别铁路货车故障

‌墨庭‌ 2024-10-30 14:20:45 供应产品 7906 次浏览 0个评论

记者近日从中国铁路成都局集团有限公司成都北车辆段(以下简称“成都北车辆段”)获悉,该段已引入TFDS(货车故障轨旁图像检测系统)故障智能识别系统,用于铁路货车检测。系统上线运营后,人工作业量缩减近90%,故障识别率提升近40%,检测上万个零部件的时间只需3—5分钟。以往,TFDS的动态检查工作完全依赖人工执行。每当铁路货车经过TFDS探测站时,电子摄像设备会迅速捕捉并上传车底配件及车体侧部的动态图像至TFDS服务器。随后由专业的TFDS动态检车员对每一张图像进行分析,发现潜在的车辆故障。据悉,成都北车辆段的TFDS动态检车员每日需审阅的车辆图片数量高达150余万张。为了有效减轻作业人员的工作负担,进一步提升列车技术检查的效率与质量,成都北车辆段决定引入TFDS故障智能识别系统。对此,成都北车辆段数字运维车间技术员贾明勇说:“与以往‘大海捞针’式的检查方式不同,现在我们只需对经过AI算法精确识别后推送的故障进行复核即可。”该系统的使用,使得每位检车员每列车图片的分析量从原先的600余幅锐减至100幅,工作量减少了近90%。同时,每列车的平均技术检查时间也从15分钟缩短至8分钟。据介绍,该系统采用了目前业界最大的视野预训练模型“盘古大模型”,可自动学习货运系统内各类货车故障图片样本,对货车故障实现自动识别、自动总结部件特征、自动寻找故障规律。

德国汽车工业协会下调电动汽车销售预期 因补贴取消? 报告称拼多多 Temu 8 月 App 用户数达亚马逊九成,有望年内超越后者 日媒:中国拼多多/Temu席卷全世界 用户将反超亚马逊 特斯拉首席信息官 Nagesh Saldi 离职 济南楼市,传来最新消息 国庆节后A股怎么走?以史为鉴这两大行业上涨概率更高 曝华为Mate 70造价比iPhone 16高30% 但价格可能更便宜 日媒:日企研究中国电动汽车“便宜秘诀” 印度,突发! 工信部:各领域创新要素正在加速向低空产业集聚

转载请注明来自https://sujiaody.com/news/019515.html,本文标题:智能系统高效识别铁路货车故障

百度分享代码,如果开启HTTPS请参考李洋个人博客
每一天,每一秒,你所做的决定都会改变你的人生!
Top